11月19日，圖麟科技在2020深圳國際全觸與顯示展上，首次發布工業級Tunicorn通用視覺平臺，同期亮相的還有搭載該平臺的全新系列工業質檢機器人。據介紹，Tunicorn通用視覺平臺是圖麟科技自研的一套基于卷積神經網絡快速工業缺陷檢測的底層架構，融合了視覺算法、光學系統、大數據、機電控制等多項原創技術，結合Tunicorn Agents分布式處理系統、數據標注及管理平臺Easy AI系統，為跨行業、跨領域工業質檢場景打造的快速開發部署平臺。

（2020深圳國際全觸與顯示展）

多項原創突破，打破國際技術壟斷

圖麟科技2014年就瞄準的工業質檢領域，長期以來依賴人工檢測，不僅存在效率低下、產品良率不穩定等問題，而且因工作枯燥，人員流失率大，招工也越來越難。盡管傳統視覺檢測系統一定程度上可緩解這一狀況，但卻無法應對更加復雜的檢測場景，以及更高標準的產品質檢需求。為此，經第一代潛心研發，第二代打磨升級，第三代優化穩固，圖麟科技打造的工業級Tunicorn通用視覺平臺，實現了多項技術突破：

視覺算法方面，圖麟科技采用自主設計的帶有自學習注意力機制的卷積神經網絡，實現了基于實例分割和物體檢測的快速工業缺陷檢測算法突破，同時，創新地采用“多源圖像數據融合+深度學習+并行計算”模式，確保了檢測速度與檢測精度；

光學系統方面，自主設計的超高分辨率光學系統，可實現多個光源通道下的圖像同時采集，并能實現對運動方向細小劃傷的成像，克服了傳統線掃成像技術的不足，而且通過多角度、多亮度照明方案，能實現對特別細小瑕疵的精準識別；

數據處理方面，通過數據庫分表分區技術、分布式海量小文件存儲技術、HTML5技術等，解決了海量數據存儲和檢索問題，保證了數據穩定可讀性，實現了復雜像素級數據標注，確保了工業場景下的系統穩定性，同時，回歸分析、機器學習、預測良率，可無縫對接MES。

（參觀者了解Tunicorn通用視覺平臺）

此外，機電控制方面，自主設計的超高穩定的電磁傳動與采集控制系統，保證了檢測物體傳輸精度控制在微米級別的波動。多項原創突破，也使得圖麟科技打破了國際企業在工業外觀瑕疵檢測尤其是蓋板玻璃領域的技術壟斷，填補了國內技術空白。

搭建兩大系統，實現分布式快速處理與數據智能管控

基于多項原創技術突破，為應對復雜的檢測場景與大量缺陷數據的處理，圖麟科技設計了Tunicorn Agents分布式處理系統與數據標注及管理平臺Easy AI系統：

以一種搭積木的方式快速建立的Tunicorn Agents分布式處理系統，它能夠將采集、計算分攤到不同的分布式Agent點上，將整檢測尺寸延伸到任意尺寸，實現了應用場景的可伸縮性，且通過快速部署的幾十臺甚至幾百臺相機的協同合作，可以智能化、模塊化的方式管理所有節點。

與算法平臺配套的數據標注及管理系統Easy AI系統，可實現工廠環境下在線/離線數據采集和標記，數據標注以及算法自動化訓練，解決車間機臺處理速率與算法服務處理速率的差異化問題，實現了平臺對遠端服務的自動啟動和自動退出，以及對目標圖片的像素級標注，可提高外觀缺陷檢測的精準度，降低誤檢率，推動數字工廠的實現。

覆蓋四大領域，協助行業客戶提質、增效、升級

目前，圖麟科技正基于Tunicorn通用視覺平臺，為玻璃外觀、顯示觸摸屏、柱體360度表面、半導體材料等四大領域存在的瑕疵檢測問題，提供軟硬一體化的AI視覺解決方案。尤其是蓋板玻璃檢測領域，搭載該平臺的工業質檢機器人，已入駐蘋果、華為等終端相關的蓋板廠商實際產線，解決該領域依賴人眼對產品外觀瑕疵進行檢測而存在的效率低、誤檢與漏檢率高、檢測結果不穩定、工人視力受損以及產品良率無從保證等痛點問題：

（搭載該平臺的手機蓋板玻璃工業質檢機器人被圍觀）

一是快捷部署?；赥unicorn通用視覺平臺，根據客戶實際需要，模塊化配置設備和檢測程序，軟硬一體化快捷交付，加快了企業智能化改造升級的步伐，同時無需大規模改動原有產線，靈活部署，也降低了改造的難度；

二是提質增效。檢測效率比傳統提升30多倍，可檢測97%以上的各類點、線狀缺陷，檢測精度最小達到10微米，產品出廠良率可達到99.5%以上，以五年折舊率為周期，每臺設備可為工廠節省近千萬元經濟成本；

三是智能升級。平臺具有自訓練、自主學習和升級的功能，通過進一步訓練適應度高的復雜模型，可解決產品多變、缺陷情況復雜、檢測標準多變、數據量大、穩定性要求高等問題，同時，對整個生產產線的智能化也會起到一個有效的、質的提升。