近日，IDC發布了《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場分析，2022》報告，該報告對工業AI質檢產品形態、各重點行業應用進展等方面進行了分析，并指出，工業AI質檢市場仍有數倍空間，預計2025年中國工業AI質檢整體市場將達到9.58億美元（約合人民幣62億元），2021-2025年CAGR為28.5%。此外，報告還將圖麟科技列入“專精特色企業或值得關注的新興勢力”。

產品形態：從定制化向標準化發展

IDC對于工業AI質檢的定義是：利用基于深度學習等AI技術的視覺檢測技術，在工業生產過程中，對產品圖像進行視覺檢測，從而幫助發現和消除缺陷。隨著算力、數據和算法的提升，基于AI算法的視覺缺陷檢測，實現了對隨機缺陷的識別和檢測，拓展了傳統機器視覺的應用范圍同時，預測準確率也持續優化，使得工業AI質檢解決方案賦能制造成為可能。IDC指出，目前，在大多數場景下，工業AI質檢以定制解決方案，即一體化檢測裝備及定制檢測系統的形式，在產線應用。但面對碎片化的應用場景，越來越多服務商開始提供工業AI視覺平臺、AI攝像頭等更加標準化、輕量化產品。

IDC中國工業AI質檢報告

行業應用：從試點到規?；瘡椭仆茝V

對比目前主要采用的人工檢測方式，工業AI質檢具有檢測精度高、檢測標準統一、可長時間穩定檢測等優點，可解決人工檢測主觀性大、檢測效率和精度比較低等痛點；相比于傳統機器視覺質檢，工業AI質檢能夠解決復雜、隨機缺陷檢測等問題，并顯著提升檢測效率。諸多優勢使得工業AI質檢正滲透至多個行業。

IDC表示，目前，工業AI質檢已經從前幾年的試點應用，走向規?；瘡椭仆茝V，其中，通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料4個行業是目前工業AI質檢的主要應用行業，合計占據了91.5%的市場空間，且新的應用場景也在不斷涌現。

圖麟科技作為專精特色企業或新興勢力廠商代表之一，被IDC報告重點介紹，主要是因為通過專注底層平臺產品或聚焦細分行業、領域，構建出特色優勢，比如圖麟科技已自主搭建了基于卷積神經網絡的快速工業檢測算法的底層架構——Tunicorn通用視覺平臺，并基于該平臺，從顯示面板領域拓展至更多細分領域。此外，還有百度智能云、騰訊云、華為云等市場份額領先廠商被該報告重點關注。
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