融合深度學習算法、光學系統、分布式處理系統、精準控制系統等多項技術，可滿足不同工藝、各類形狀的手機蓋板玻璃智能檢測需求，通過軟硬一體化智能檢測設備部署，切實解決該領域長期依賴人眼對玻璃外觀瑕疵進行檢測存在的效率低、良率不穩定等痛點問題。

融合自主設計的光學系統、多通道圖像數據融合、深度學習及復雜背景建模等原創算法，推動平板蓋板玻璃缺陷檢測自動化、智能化，幫助廠商提質增效。

融合自主設計的光學系統、多通道圖像數據融合與深度學習等原創算法，以及分布式多Agent框架，可用于解決各類尺寸車載蓋板玻璃依靠人工或傳統設備檢測存在的痛點問題，提升檢測效率的同時，助力廠商真正提升產品質量。

融合工業視覺、光學系統、機電、分布式計算與存儲等技術，解決筆電、工控、TV等中大尺寸蓋板玻璃以及玻璃基板領域質檢存在的痛點問題，并推動該領域檢測從中低端向高端邁進，實現制造全流程的智能化。